原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
复杂嵌入式应用领域的具体计算任务不仅需要计算平台具有嵌入式高效能计算能力,而且应具有与应用特点匹配的计算资源结构;面向复杂嵌入式应用领域研究了众核处理机体系架构,在GPU基本计算形态的基础上,依据NVIDIA Kepler架构的特性,进一步研究、构建了相应的众核组织与处理模式,将其形成3种基本计算模式:单任务并行计算、多任务并行计算、多任务流处理计算,有效地提高了嵌入式高性能计算的效能和灵活性.
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MPI
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嵌入维数
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文献信息
篇名 基于众核处理器的多计算模式构造技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 嵌入式系统 众核处理器 GPU CUDA Kepler 计算模式
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 3098-3100
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯龙 西北工业大学计算机学院 47 379 10.0 18.0
3 周兴社 西北工业大学计算机学院 251 2217 23.0 35.0
9 李叶繁 西北工业大学计算机学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
众核处理器
GPU
CUDA
Kepler
计算模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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