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摘要:
提出一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法,该方法利用包含倾向性词表、否定词表、程度词表在内的情感词语对训练文本进行特征扩展,按照将情感词语和内容词语是否同等对待来构造两个分类器CF1和CF2;在分类时,对测试文本进行和训练文本类似的特征扩展,使用分类器CF1对其进行分类,对分类结果中的可靠部分直接做出判定,对分类结果中的不可靠部分利用分类器CF2进行二次分类并做出判定.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文信息处理 特征扩展 倾向性分析 构造分类器
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 162-165,169
页数 分类号 TP311
字数 7676字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 16 113 6.0 10.0
2 樊兴华 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 18 490 9.0 18.0
3 周鹏 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 16 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文信息处理
特征扩展
倾向性分析
构造分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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