电力负荷数据预处理的二维小波阈值去噪方法

• 作者: 文福拴 童述林 陈亮
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 数据预处理 二维小波 阈值去噪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 101-105
• 分类号: TM715
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

历史负荷数据中的噪声会影响以其为基础所进行的负荷预测的准确性，有必要对负荷数据进行去噪处理。考虑到负荷数据的横向连续性和纵向连续性，可以先把负荷数据按照日期排列成二维数据集，经归一化处理后形成灰度图像矩阵，然后用基于图像的二维小波阈值去噪方法进行去噪处理，最后通过反归一化得到去噪后的负荷数据。实例分析结果表明这种方法可行且有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文福拴	浙江大学电气工程学院	253	8223	44.0	84.0
2	童述林	华南理工大学电力学院	5	93	5.0	5.0