基于图像LSB的隐藏检测算法研究

• 作者: 孙碧容 马春波
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 RS QRS IRS
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真计算机与网络安全
• 页码范围: 66-68
• 分类号: TP309.7|TP301.6
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.01.028

摘要

文章研究了RS（Regular Groups and Singular Groups）、QRS（Quadratic RS Steganalysis）和IRS（仅R）（Improved RS by OnlyRegular Groups）三种图像隐藏检测算法,并提出了一种将QRS和IRS（仅R）算法思想相结合的改进算法,即QRS（仅R）。通过大量图像的仿真表明：该算法相比于RS、QRS、IRS（仅R）算法,在检测率、估计精度和检测时间上均有所改善,改善的相对值分别高达17%、30%和38%。该算法对各种LSB（Least Signification Bit）隐藏算法均能有效检测,是一种简单实用的隐写分析算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春波	桂林电子科技大学信息与通信学院	62	124	6.0	7.0
2	孙碧容	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	1	1.0	1.0