基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法

• 作者: 刘坚强 区业祥 孟小华 张庆丰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拉普拉斯边缘检测算法 图形处理单元 统一计算设备架构 并行处理 天文图像 宇宙射线
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-193
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.051

摘要

拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高.为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法.分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出.实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坚强	暨南大学计算机科学系	2	17	2.0	2.0
2	区业祥	暨南大学计算机科学系	1	10	1.0	1.0