基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取

• 作者: 张大明 张春燕 王世博 罗斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 滑坡提取 拉普拉斯矩阵 谱抠图 爬山算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197,200
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.064

摘要

为统计遥感图像中滑坡区域的有效数据,提出基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法.建立抠图拉普拉斯矩阵,计算特征向量,自动确定聚类数,利用爬山算法对图像聚类,根据特征向量和用户交互数据得到抠图成分,去除平滑项,得到前景透明度.实验结果证明该方法能够有效提取滑坡信息,准确率高,稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
2	张春燕	安徽大学数学科学学院	21	131	7.0	11.0
3	王世博	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0
4	张大明	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	8	49	5.0	6.0