一种基于几何分布的新支持向量机多分类方法

• 作者: 张宁 房小萍 李雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 二叉树 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TP31
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

二叉树支持向量机是多分类问题的一种有效方法,然而分类的效果与二叉树的结构密切相关.获得更好的分类效果和更高的效率,要使得二叉树高度尽量小而两个子类尽量易分.距离通常用来衡量两个类的分离程度,但不能反映类的分布情况.考虑到多分类中类的分布,文中定义新的分离度和相似度来衡量两个类的分离度,并且提出了一中新的基于几何分布二叉树支持向量机多分类算法,该方法使得二叉树高度尽量小而两个子类尽量易分.实验表明该方法具有较高的分类准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	张宁	南京邮电大学自动化学院	10	61	4.0	7.0
3	房小萍	南京邮电大学理学院	2	9	2.0	2.0