基于内容的音乐自动分类模式识别系统设计

• 作者: 罗扬
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容 自动分类 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 122-123,87
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2927字
• 语种: 中文

摘要

基于内容的音频音乐检索分类一直是音乐信息组织研究的难点。本文对音频自动分类技术进行了初步的研究，尝试通过机器学习的方式来训练分类器，以求在样本有限的条件下达到较好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗扬	金陵科技学院信息技术学院	11	132	4.0	11.0