基于改进的高斯混合模型的运动物体检测

• 作者: 殷威 王欢 邢丽冬 钱志余
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 运动物体 高斯模型 阴影抑制 HSV色彩空间
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 139-141
• 分类号: TP31
• 字数: 3518字
• 语种: 中文

摘要

手术中医生的头、手等部位运动产生的阴影直接影响了手术的质量和病人的健康,为了检测出这些运动遮挡物,进而消除阴影,文中提出一种基于改进的高斯混合模型的运动物体检测方法.该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对图像进行建模并提取运动前景,改善了原算法性能;结合HSV、RGB色彩空间中的像素特征和差分算子进行阴影抑制,充分利用了阴影与运动物体的色彩信息;针对阴影边缘产生的干扰采用形态学操作消除,提高了检测结果的准确性.实验证明,本方法能准确地提取出运动物体,抑制噪声干扰,为进一步研究手术区域灯光补偿工作奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢丽冬	南京航空航天大学自动化学院	54	361	10.0	17.0
2	钱志余	南京航空航天大学自动化学院	179	706	12.0	16.0
3	王欢	南京航空航天大学自动化学院	18	36	4.0	5.0
4	殷威	南京航空航天大学自动化学院	4	15	3.0	3.0