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摘要:
物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响.通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径.通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于蚁群算法的物流配送VRP解决方案
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 物流配送 VRP 路径规划
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 200-203
页数 分类号 TP301.6
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 河南科技学院信息工程学院 113 340 10.0 14.0
2 薛戈丽 河南质量工程职业学院信息工程系 6 50 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
物流配送
VRP
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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