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摘要:
以37份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用沉淀滴定法对PDA阳离子度进行测定,并进行近红外光谱扫描,分别采用特征峰和全波谱段作为输入层神经元,采用RBF神经网络的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪预处理,建立PDA阳离子度的近红外预测模型,并将预测值与沉淀滴定法测定值进行比较,其外部验证决定系数大于0.90,预测分布趋势良好,对预测值与实测值进行t检验,结果显示预测值与实测值差异不显著.结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测PDA阳离子度具有较高可行性.
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文献信息
篇名 近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 地球科学
关键词 PDA 阳离子度 近红外光谱 小波分析 RBF神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 334-338
页数 分类号 X132
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)02-0334-05
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PDA
阳离子度
近红外光谱
小波分析
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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