基于邻域相关性的背景重构

• 作者: 刘伟 寇雯玉 张雷 肖梅 苗永禄
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 候选背景 邻域相关性 背景重构
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 57-61
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.24.009

摘要

背景差法是一种重要的运动检测方法,当场景中背景被长时遮挡,并非总是以最大频率出现时,往往容易将前景错误地认为是背景,从而产生错误的重构,针对该问题本文提出了一种基于邻域相关性的背景重构算法.算法首先对输入数据进行排序；其次利用简单归类算法对排序后的数据进行分类;再次计算灰度类的出现频率,根据灰度类的出现频率得到像素的背景确定标识,并为背景不确定的像素选定候选背景;最后对背景不确定的像素循环执行背景确定程序,即基于像素邻域相关性,选择和邻域相似度最大的候选背景为像素的确定背景.为验证算法的有效性,对算法进行了多种场景的仿真实验,仿真实验表明,即使在背景被长时遮挡的环境中,算法仍能很好构建背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	23	90	6.0	9.0
2	肖梅	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	22	50	4.0	6.0
3	刘伟	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	75	289	9.0	15.0
4	寇雯玉	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	3	5	1.0	2.0
5	苗永禄	长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	3	5	1.0	2.0