基于CT图像的肺结节分割算法研究

• 作者: 夏顺仁 张永强 郝欣 陈兴灿
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 CT图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R445
• 字数: 2622字
• 语种: 中文

摘要

目的:实现最大二维熵阈值、基于C-V模型的活动轮廓、动态规划等3种分割算法对CT图像的肺结节的自动分割并将分割结果进行比较,找出最优分割方法.方法:以解放军117医院PACS数据库中选取的胸部CT影像为研究对象,首先设计了肺结节增强的流程,然后分别采用最大二维熵阈值、基于C-V模型的活动轮廓、动态规划等3种分割算法实现了肺结节的自动分割.结果:基于影像专家手动分割的金标准图像,采用Dice相似度系数,对3种算法的分割结果进行评价.结论:综合算法的分割速度、鲁棒性以及分割精度等3个方面的因素,结果表明,阈值法虽然分割速度快,但分割精度最差;动态规划算法较前者效果好;C-V模型算法优于其他2种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
2	张永强	解放军117医院医学影像科	4	7	1.0	2.0
3	陈兴灿	解放军117医院医学影像科	9	31	4.0	5.0
4	郝欣	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	6	26	3.0	5.0