基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法

• 作者: 王维洲 肖骏 裴喜平 郝晓弘 陈伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 动态电压恢复器 对称分量 最小均方学习规则 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 82-86,92
• 分类号: TM714
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.11.014

摘要

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法.针对电压暂降特征量(暂降幅值、相位跳变、持续时间)实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法.该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点.在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	王维洲		35	480	10.0	21.0
3	肖骏		12	97	6.0	9.0
4	陈伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	59	361	10.0	15.0
5	裴喜平	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	30	171	9.0	11.0