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摘要:
数字水印在实际应用时可能受到数据裁剪、数据压缩、随机增点和地物加密等攻击.针对该问题,基于特征点图层和最小四叉树划分,提出一种适用于线数据和面数据的矢量图层水印算法.利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据的特征点图层,通过最小四叉树划分将水印信息分区域嵌入到地物的特征点中.实验结果表明,该算法具有很好的不可感知性,相比MQUAD算法能更好地抵抗地图裁剪攻击.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于最小四叉树划分的矢量数据水印算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征点图层 最小四叉树 数字水印算法 矢量数据 Douglas-Peucker压缩算法
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 111-113,118
页数 分类号 TP301.6
字数 3532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔伟宏 中国科学院遥感应用研究所 77 1865 21.0 41.0
2 吕水 3 8 1.0 2.0
3 王云飞 中国科学院遥感应用研究所 15 214 5.0 14.0
4 赵婧 3 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点图层
最小四叉树
数字水印算法
矢量数据
Douglas-Peucker压缩算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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