眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取

• 作者: 孙延奎 田小林 黄思尉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OCT图像 眼前节组织 自适应权重 多结构 边缘检测 连通域 特征角点
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 159-162
• 分类号: TP391
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.034

摘要

提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法.该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度边缘检测图像,并在其上通过象限区间有效地提取出了角膜特征角点.仿真结果表明边缘特征明显,较以往边缘检测算法有效避免了OCT图像边缘结果的突变像素点的出现,抹去了干扰区域.因此,提出的特征角点具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙延奎	清华大学计算机科学与技术系	29	401	8.0	19.0
2	田小林	澳门科技大学资讯科技学院	11	94	7.0	9.0
3	黄思尉	澳门科技大学资讯科技学院	1	2	1.0	1.0