基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究

• 作者: 沈恺涛 胡德敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 任务调度 粒子群 云计算 优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3070-3072
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法；首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适应的惯性权重因子调整方法,并给出了子种群和主种群进行协同寻优的粒子群任务调度算法；仿真实验表明:文中方法获得最优解的次数远大于其他方法,在迭代次数为22次时就获得全局最优解192.34,同时具有良好的收敛特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	241	10.0	13.0
2	沈恺涛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	14	1.0	1.0