基于遗传神经网络的时序数据预测

• 作者: 张亚兵 张海燕 李朝真 鲁汉榕
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 天气预报 时序数据预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1958字
• 语种: 中文

摘要

针对机场短时局地天气预报这一特定的时序数据预测问题,提出用遗传算法同时优化神经网络的连接权值、阈值和网络结构,建立了基于遗传神经网络的天气预报模型,并利用某气象站的实际观测数据进行了实验.仿真结果表明,相对于单独使用BP神经网络,运用该方法可以有效提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁汉榕	空军预警学院预警监视情报系	5	17	3.0	4.0
2	张海燕		3	22	3.0	3.0