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基于时滞型神经网络覆冰预测可行性分析
基于时滞型神经网络覆冰预测可行性分析
作者:
旷潇潇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
覆冰预测
BP神经网路
回归建模
微气象
摘要:
对于收集到的各杆塔监测点的大量监测数据进行异常剔除、整理等工作,而后利用神经网络建模的方法探讨了基于时滞型神经网络建立覆冰预测模型的可行性。
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文献信息
篇名
基于时滞型神经网络覆冰预测可行性分析
来源期刊
科协论坛:下半月
学科
工学
关键词
覆冰预测
BP神经网路
回归建模
微气象
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
科研探索与知识创新
研究方向
页码范围
98-99
页数
分类号
TP39
字数
3042字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-3973.2012.01.050
五维指标
作者信息
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姓名
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1
旷潇潇
湖南电力公司娄底计量中心
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覆冰预测
BP神经网路
回归建模
微气象
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科协论坛(下半月)
主办单位:
湖北省科协
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-3973
CN:
42-1341/G3
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
10576
总下载数(次)
28
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