模糊神经网络在提升机制动系统故障诊断中的应用

• 作者: 刘景艳 李玉东 杨晓邦
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 提升机 故障诊断 模糊神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 250-252
• 分类号: TD534|TP183
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.08.120

摘要

针对BP神经网络在提升机制动系统故障诊断中的局限性,如收敛速度慢和可靠性差等缺点,根据提升机制动系统的故障机理和特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络故障诊断方法.结合了神经网络和模糊逻辑的优点,在利用神经网络对提升机制动系统进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,并利用遗传算法对网络的权值和阈值进行修正,加快了网络收敛的速度,克服了易陷入局部极小的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓邦	河南理工大学电气工程与自动化学院	13	58	5.0	7.0
2	李玉东	河南理工大学电气工程与自动化学院	57	246	8.0	13.0
3	刘景艳	河南理工大学电气工程与自动化学院	30	169	7.0	11.0