混合粒子群算法及在可靠性优化中的应用

• 作者: 李小青
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混沌 和声搜索算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 167-170,223
• 分类号: TP301.6|O213.2
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.038

摘要

针对粒子群算法搜索精度低和早熟收敛的缺陷,通过算法混合,提出了基于混沌与和声搜索算法思想的混合粒子群优化算法.该算法采用Tent映射,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,同时采用和声策略对解空间进行开发,引入了柯西变异,帮助粒子跳出局部陷阱,采用云模型的自适应策略来调整惯性权重.最后将该优化算法应用于可靠性优化设计中,仿真实验表明,改进后的混合粒子群优化算法较基本粒子群算法收敛速度加快,且不易陷入局部极值点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小青		20	166	7.0	12.0