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摘要:
本文针对来源于荷兰的4个引进甜菜品种和国内的6个甜菜品系(其中2个为一年生野生甜菜)进行了ISSR指纹图谱构建和聚类分析研究.筛选出稳定性高且多态性好的6个引物用于试验.利用筛选的6条引物ISSR-PCR共扩增出51个条带,其中多态性条带百分率为86.3%.利用该6条引物ISSR-PCR建立的指纹图谱能将试验中的全部甜菜品种都鉴定区分开.只利用2条引物L1和UBC846扩增的8个多态性条带构建了10个甜菜品种(系)的数字指纹识别码,该数字指纹图谱能完全区分10个甜菜品种(系),结果显示ISSR指纹图谱能非常有效的鉴定不同的甜菜品种.利用生物软件NTSYS-pc针对10个试验甜菜品种(系)的ISSR扩增条带进行遗传相似性聚类分析,结果显示10个甜菜品种(系)的相似系数为0.43与0.83之间,平均为0.62.利用非加权组平均法(UPGMA)进行聚类分析,结果显示10个甜菜品种(系)聚类为2个组和3个亚组.UPGMA聚类分析能清楚的显示10个甜菜群体间的遗传关系并且聚类结果与10个甜菜群体的特性一致,说明ISSR标记能用于甜菜不同群体间遗传距离的评估.
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文献信息
篇名 甜菜品种(系)的ISSR标记数字指纹图谱构建及聚类分析
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 主成分分析 农产品 品质控制 甜菜 ISSR标记 指纹图谱 遗传相似性
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 280-284
页数 5页 分类号 TP391
字数 1434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.z2.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程大友 哈尔滨工业大学食品科学与工程学院 94 530 13.0 20.0
2 刘巧红 哈尔滨工业大学食品科学与工程学院 37 216 9.0 13.0
3 罗成飞 哈尔滨工业大学食品科学与工程学院 70 158 7.0 9.0
4 杨林 哈尔滨工业大学食品科学与工程学院 40 272 11.0 14.0
5 吴玉梅 中国农业科学院甜菜研究所 6 35 3.0 5.0
6 孔凡江 中国农业科学院东北地理生态研究所 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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主成分分析
农产品
品质控制
甜菜
ISSR标记
指纹图谱
遗传相似性
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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