基于间接关联规则的数据挖掘算法研究

• 作者: 任玉杰 曹惠茹 薄宏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 间接关联 FP树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 120-122
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3270字
• 语种: 中文

摘要

简单数据集可以通过关联规则得到在数据间的相互关系;相当多的情况下,由于不能从关联规则得到隐藏在数据间的相互关系,需要按间接关联规则分析出数据项集在交易集合中出现的频度,挖掘隐藏在数据间的相互关系.文中通过使用概念分层和基于近邻的方法,探讨利用FP树产生的频繁项集,对候选关联检验其是否满足项对支持度条件,并利用这个频繁项集挖掘事务的间接关联,找到挖掘事务的间接关联的内在规律,构造出不依赖中介条件的间接关联挖掘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹惠茹	中山大学南方学院	15	29	3.0	4.0
2	薄宏	中山大学南方学院	2	5	2.0	2.0
3	任玉杰	中山大学南方学院	1	3	1.0	1.0