一种改进的运动目标检测方法

• 作者: 帅立国 曹洁 杨会锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值聚类 背景差 边缘信息 虚假运动目标
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 206-210
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.043

摘要

为了克服传统背景差分法所存在的不足,提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法.运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型,将其与前景图像相差后得到的二值化图像,通过前景边缘信息的鲁棒性来判别及去除存在的虚假目标.实验结果表明,该方法可以有效去除背景中突然有物体移入或移出引起的虚假运动目标,提高了运动目标检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅立国	东南大学机械工程学院	50	316	10.0	15.0
2	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
3	杨会锋	兰州理工大学计算机与通信学院	2	31	2.0	2.0