神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型

• 作者: 倪敏 彭宜青 罗喻
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 炮兵火力毁伤 先验评估 神经网络 数据包络分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 127-131
• 分类号: O211|E271.4
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.02.035

摘要

提出运用BP神经网络理论和数据包络分析(DEA)方法,对炮兵火力毁伤先验评估问题进行研究.利用以往经验数据建立样本集,通过BP神经网络预测模型,对待评估的炮兵火力毁伤计划进行分析,预测其毁伤效益,再建立带有偏好锥结构的DEA评估模型,分析火力计划的可行性和合理性；最后以某部17组炮兵火力毁伤数据进行实例分析.结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的先验评估结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪敏		1	6	1.0	1.0
2	彭宜青		1	6	1.0	1.0
3	罗喻		1	6	1.0	1.0