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摘要:
为充分利用在故障诊断进程中积累的成功经验和数据,提出了基于粗糙集,近邻算法等理论的实例推理模型,利用粗糙集理论软件rosetta完成对条件属性冗余信息的属性约简,对实例进行权重的确定,再利用近邻算法在故障库中搜索相似实例,从而避免了传统近邻算法计算量大的弊端,在UG软件平台基础上利用UG二次开发工具UG/OPEN设计出友好的人机交互界面诊断系统,减少了故障诊断的时间,提高了生产效率.
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文献信息
篇名 基于实例推理地下装载机故障诊断系统
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 地下装载机 实例推理 粗糙集 UG/OPEN
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 280-282
页数 分类号 TD421
字数 1669字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王桂梅 河北工程大学机电学院 88 296 9.0 14.0
2 曹艳芳 河北工程大学机电学院 3 11 2.0 3.0
3 崔扬扬 河北工程大学机电学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地下装载机
实例推理
粗糙集
UG/OPEN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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