基于BP神经网络的脱绒棉种品种识别

• 作者: 坎杂 李景彬 田绪顺 邵鲁浩 陈兵旗
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 特征参数提取 识别 品种 脱绒棉种
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|S562
• 字数: 855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.z2.046

摘要

为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法.该文以新路早36、中棉50、惠远710等3个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取了差别较明显的9个特征参数参与网络的训练,提高了训练速度.经训练比较得出,当训练目标为0.02,训练次数为3 000,隐含层的结点数为12时,模型的训练误差最小.经过对测试集进行测试,得出综合测试准确率为90％,证明了该方法是可行的,提高了脱绒棉种的识别准确率.该研究可为其他粒状种子品种识别提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	坎杂	石河子大学机械电气工程学院	210	1337	18.0	24.0
2	李景彬	中国农业大学工学院	72	395	11.0	16.0
4	陈兵旗	中国农业大学工学院	33	636	16.0	25.0
5	田绪顺	石河子大学机械电气工程学院	8	74	6.0	8.0
8	邵鲁浩	石河子大学机械电气工程学院	5	31	3.0	5.0