基于SVM算法学生毕业的预测

• 作者: 朱良俊
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 毕业 预测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3538字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了支持向量机的工作原理，在其基础上建立学生能否毕业的预测模型，并与传统预测算法BP网络进行比较。实验结果和分析表明，支持向量机算法比BP算法在结构、参数确定上更加简单、训练时间快；大大提高了算法的识别率。证明了把支持向量机算法引入电大系统学生能否毕业的预测是有效的、可行的。