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摘要:
基于数字视频应用开发平台SEED-DEC643和摄像机FCB-CX1010P,提出一种改进的运动目标检测算法.设计静态背景下单运动目标物体的检测,包括图像预处理、背景差分、阈值求取、图像二值化、图像形态学处理、运动目标物体坐标计算,利用灰度投影算法计算背景运动向量,以实现动态背景下单运动目标物体的检测.实验结果表明,该算法能较好地进行背景运动补偿,并凸显运动物体.
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文献信息
篇名 基于TMS320DM643的运动目标检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 静态背景 动态背景 背景差分 灰度投影算法 背景运动补偿
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 179-182,186
页数 分类号 TP391
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨余旺 南京理工大学计算机科学与技术学院 76 410 10.0 15.0
2 胡小霞 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
3 莫然 南京理工大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
静态背景
动态背景
背景差分
灰度投影算法
背景运动补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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