支持向量机语音识别算法在DM6446上的实现

• 作者: 刘晓峰 张雪英 牛砚波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 DM6446 多类分类 语音识别
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 67-69,86
• 分类号: TN912
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.014

摘要

针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台.并在该平台用DAG方法对非特定人孤立词和连接词进行语音识别,比隐马尔可夫模型有明显优势.通过样本预选取算法对训练样本进行预选取处理,并且应用到嵌入式语音识别系统中,大大降低了训练时间和测试时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	刘晓峰	太原理工大学数学学院	40	120	7.0	7.0
3	牛砚波	太原理工大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0