基于BAG误匹配的JPEG窜改图像的被动检测算法

• 作者: 周尚波 张鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: JPEG图像 人工块状网格 窜改 虚警率 被动检测
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 4626-4630
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.057

摘要

当JPEG图像被窜改时,通过检测人工的块状网格BAG(block artifact grid)误匹配的痕迹,可以判定待检测图像是否被窜改过,但这种算法有较高的虚警率,提出一种改进算法.首先利用BAG误匹配原理检测图像,再在疑似窜改区域检测竖直方向和水平方向上是否同时存在相邻BAG的边缘,从而将窜改区域与偶发噪声点区域分开,最后对全图进行形态学处理,进一步消除噪声.实验证明,该算法可以在有效检测窜改区域的情况下,降低算法的虚警率,在数字图像的被动检测领域有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周尚波	重庆大学计算机学院	39	540	14.0	22.0
2	张鑫	重庆大学计算机学院	13	59	4.0	7.0