离散小波变换和BP神经网络识别玉米种子纯度

• 作者: 刘双喜 张春庆 曹维时 王金星 许兴镇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 神经网络 图像识别 玉米 纯度 颜色
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.z2.044

摘要

为快速有效地识别玉米种子纯度,针对玉米种子图像特征,对其图像处理方法和分类算法进行研究,提出一种基于离散小波变换和BP神经网络玉米种子纯度识别算法.该方法首先提取玉米种子冠部核心区域的RGB颜色模型特征参数,然后对三个色彩分量分别进行二层离散小波变换,提取各频带区域均值作为BP神经网络的输入样本,玉米种子的纯度分类作为神经网络的输出样本.实验结果表明该方法可准确识别玉米纯度并分类,正确识别率达94.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双喜	山东农业大学机械与电子工程学院	42	246	9.0	14.0
2	张春庆	山东农业大学农学院	72	1182	19.0	33.0
3	王金星	山东农业大学机械与电子工程学院	56	319	11.0	15.0
4	曹维时		1	13	1.0	1.0
5	许兴镇		1	13	1.0	1.0