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摘要:
喀斯特流域具有特殊的双重含水介质和地表-地下水系结构,与常态流域相比,其水资源影响因素复杂多样,除气候、地貌、岩性等因素外,流域植被覆盖率起到了重要作用.在贵州省内选择20个典型流域作为研究样区,根据植被光谱特征、流域赋水光谱特征,利用遥感技术,对TM影像进行光谱辐射亮度及表观反射率计算,得到各类植被指数.根据多元回归分析原理,借助Spss、MATLAB软件,利用比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数、转换型植被指数、重归一化植被指数、增强型植被指数构建了喀斯特流域赋水动态变化监测、预测模型,通过方差分析和样区检验,表明该模型监测、预测效果好,精度较高.
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文献信息
篇名 贵州省喀斯特流域赋水遥感定量研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 喀斯特 流域赋水 Landsat TM影像 植被指数 监测预测模型 贵州省
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 水资源·水环境
研究方向 页码范围 76-79,82
页数 分类号 TV211.1|P642.25
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓翔 中山大学地理科学与规划学院 50 841 16.0 28.0
2 梁虹 贵州师范大学地理与环境科学学院 100 1263 19.0 30.0
3 黄法苏 22 178 8.0 12.0
4 贺中华 中山大学地理科学与规划学院 39 216 8.0 12.0
8 赵芳 2 28 2.0 2.0
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节点文献
喀斯特
流域赋水
Landsat TM影像
植被指数
监测预测模型
贵州省
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