基于改进免疫算法的数据聚类策略研究

• 作者: 徐福缘 胡伟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 免疫算法 数据分析 混沌优化
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3940-3944
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

针对传统聚类算法聚类质量不够理想、自适应性不强和易陷入局部极小值等缺陷,提出一种基于改进免疫算法的数据聚类算法,该算法通过引入生物免疫系统中的精英保留策略和期望繁殖率,使适应度高的个体得到保留,浓度高的个体得到抑制,提高了算法的自适应性和精度,在后期通过利用混沌优化方法,使算法的局部搜索能力得到增强.实验结果表明,该算法比传统的聚类算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐福缘	上海理工大学管理学院	304	3963	32.0	48.0
2	胡伟	上海理工大学管理学院	16	159	6.0	12.0