基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别

• 作者: 刘哲星 刘思德 吕庆文 孙宇千 李凯旋 石锦平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 胶囊内窥图像 纹理特征 模糊纹理谱 多BP神经网络 投票原则
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 229-232
• 分类号: TP391
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.059

摘要

受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳.为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法.在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果.实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92％,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思德		87	554	13.0	19.0
2	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
3	石锦平		15	65	4.0	7.0
4	刘哲星	南方医科大学生物医学工程学院	21	239	7.0	15.0
5	孙宇千	南方医科大学生物医学工程学院	3	38	3.0	3.0
6	李凯旋	南方医科大学生物医学工程学院	5	50	5.0	5.0