原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
设计了一种基于PID神经网络(PIDNN)算法的经纬仪精密转位控制系统,通过DSP运算控制伺服电机,同时驱动望远镜与照准部旋转,以实现自动照准目标;由于经纬仪转位时,照准部与望远镜分别绕竖轴和横轴旋转,导致系统参数变化,模型时变,而传统的PIDNN对时变模型适应性不强,速度轨迹跟踪效果不够理想;针对此不足,文章在经纬仪竖轴转位速度控制中,将望远镜旋转角度作为一个新的PIDNN输入变量引入系统;据此建立了改进PIDNN前向和反向传播算法,并推导了经纬仪转位系统的传递函数;Matlab仿真结果表明:新输入量的引入,有效补偿了模型参数变化对控制效果的不利影响,增强了系统的稳定性,提高了轨迹跟踪精度,从而为实现高精度转位控制的设计奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于PIDNN的经纬仪精密转位技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 经纬仪 转位控制 DSP PID神经网络 速度轨迹跟踪
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 3042-3044,3047
页数 4页 分类号 TH74
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓松 106 912 16.0 26.0
2 周召发 71 303 9.0 12.0
3 蒲鹏程 7 61 4.0 7.0
4 王昆明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
经纬仪
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DSP
PID神经网络
速度轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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