高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚

• 作者: 张保华 张百海 张驰 李江波 黄文倩
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 图像识别 模型 胚 玉米籽粒 高光谱成像 有效波段
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 243-247
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP274.52
• 字数: 852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.z2.042

摘要

为了分割玉米籽粒的胚部分,本研究搭建了一套高光谱成像系统用于获取波段范围为500～900 nm的高光谱反射图像.主成分分析(PCA)方法对样本高光谱数据进行降维以便选择少量有效波长构建多光谱成像系统.研究发现,采用可见光(VIS)区域的3个有效波长510、555和575 nm获得的主成分(PC)图像获得了较好的识别结果.100个独立样本用于评估算法性能,结果表明,样本中97.0％的胚可以从玉米籽粒中正确分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张百海	北京理工大学自动化学院	35	359	12.0	17.0
2	张保华		5	50	5.0	5.0
4	张驰		4	75	3.0	4.0
5	黄文倩	北京理工大学自动化学院	9	153	7.0	9.0
7	李江波		8	146	6.0	8.0