空间数据挖掘技术在滑坡敏感性评价中的应用

• 作者: 唐川 夏添 常鸣
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡敏感性评价 空间数据挖掘 遥感技术 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 水土保持·生态
• 页码范围: 79-81,132
• 分类号: P642.22
• 字数: 5434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.09.027

摘要

基于空间数据挖掘技术对滑坡敏感性评价进行研究,利用遥感技术、地形图矢量化和数字高程模型(DEM)生成等方法获取空间数据,建立研究区的滑坡灾害空间数据库,在全面分析滑坡与高程、坡度、坡向等地貌因子的关系后,采用Auto Logistic回归模型和信息统计量模型对研究区进行震后浅层滑坡的敏感性评价,并对不同的评价方法产生的敏感性评价结果进行了精度分析.结果表明:信息统计量模型的AUC为0.713,Auto Logistic回归模型的AUC为0.836,两个模型可以相互验证,Auto Logistic模型的预测精确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐川	成都理工大学环境与土木工程学院	134	3572	31.0	56.0
2	夏添	成都理工大学环境与土木工程学院	7	36	4.0	5.0
3	常鸣	成都理工大学环境与土木工程学院	48	372	12.0	18.0