小波分析在湖泊常见浮游藻荧光识别测定中的应用

• 作者: 宋志杰 张珊珊 张翠 王修林 苏荣国
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浮游藻 三维荧光光谱 小波分析 特征提取 识别测定
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 3314-3322
• 分类号: X524
• 语种: 中文

摘要

利用Daubechies7（db7）小波函数对27种分属于6个门,22个属的主要湖泊常见浮游藻的三维荧光光谱进行分解,得到各尺度分量及小波分量,应用Bayesian判别分析选择第三层尺度分量（Ca3）作为最佳特征谱,通过系统聚类分析得到浮游藻的标准谱库,结合非负最小二乘法解析的多元线性回归建立湖泊常见浮游藻的荧光识别测定技术.将该技术用于单种藻样品、模拟混合样品及实际混合样品的识别分析,单种藻样品在门类水平上的识别正确率平均为98.6%,识别测定的平均相对含量为90.8%.在实验过程中加入一定比例的噪声,考察了标准谱库的抗噪能力.对于104个实验室混合样品,优势门的藻在门类水平上的平均识别正确率为97.0%,识别的平均相对含量为67.7%,次优势门的藻在门类水平上的平均识别正确率为90.7%,识别的平均相对含量为32.3%.结果表明,所建立的识别测定技术具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王修林	中国海洋大学化学化工学院海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	142	3485	35.0	49.0
2	苏荣国	中国海洋大学化学化工学院海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	53	532	14.0	21.0
3	张翠	中国海洋大学化学化工学院海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	6	74	3.0	6.0
4	宋志杰	中国海洋大学信息科学与工程学院	30	137	6.0	10.0
5	张珊珊	中国海洋大学化学化工学院海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	5	69	4.0	5.0