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摘要:
智能场景监控是公共安全领域研究的热点.然而当前公共场所监控视频大都比较模糊,如何能够在模糊场景下快速检测行人目标是一个亟待解决的问题.通过引入一个自适应尺寸的行人检测窗,以特定策略滑动扫描前景二值图像,并根据一系列行人轮廓判别条件获取行人目标,实现了对模糊监控场景的实时行人检测与人数统计.实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以有效快速地检测出指定区域内的行人目标.
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文献信息
篇名 基于自适应滑动窗的模糊场景行人快速检测
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频监控 行人检测 模糊场景 自适应滑动窗
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 177-182
页数 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 4272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.19.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏洪山 南京航空航天大学民航学院 86 465 12.0 15.0
2 常庆龙 南京航空航天大学民航学院 4 33 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
行人检测
模糊场景
自适应滑动窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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