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摘要:
考试是教学活动中一个重要的环节.根据试卷的总分值、答题时间、试题类型、试题难度、考查的知识点等约束,从试题库中抽取若干试题组合为一张试卷.为了得到一份优秀的试卷,要求试卷中的试题必须满足众多的约束,将全局粒子群算法与局部粒子群算法相混合,并且引入了遗传算法中的交叉与变异算子,很好地解决了收敛速度与局部最优的问题.将改进的粒子群算法应用于智能组卷中,经过仿真试验表明,该方法能够在满足多个约束的同时,获得比较优秀的试卷组合结果.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法在智能组卷中的应用研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 智能组卷 粒子群算法 全局 局部 交叉 变异
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 165-167,171
页数 分类号 TP301
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛永洁 延安大学计算中心 50 329 9.0 15.0
2 杜利峰 延安大学计算中心 17 132 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能组卷
粒子群算法
全局
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交叉
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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