基于自适应滤波的多模噪声抑制研究

• 作者: 山拜·达拉拜 廖畅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多模噪声 噪声抑制 格里菲斯最小均方-牛顿算法 变步长
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 189-192
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.046

摘要

多数研究都是将噪声当作高斯噪声处理,但实际上在多模噪声(整体上属于非高斯噪声)背景下,信号受损严重.用传统的LMS自适应算法不能很好的抑制噪声,格里菲斯LMS算法收敛速度较慢.提出一种将格里菲斯LMS算法(GLMS)与LMS - Newton算法相结合的GLMS - Newton算法,并给予了改进.在改进中,不仅采用了基于互相关变步长因子,而且引入了基于输入信号与期望信号的互相关的梯度算子.仿真表明,在收敛速度、稳态误差等方面都有了较大改善,能够很好的抑制多模噪声,提取出有用信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院	63	200	7.0	10.0
2	廖畅	新疆大学信息科学与工程学院	5	14	2.0	3.0