改进的OVM交通流模型及数值模拟研究

• 作者: 张立东 朱文兴 贾磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流理论 跟驰模型 最优速度模型 驾驶员灵敏度 均匀分布 正态分布 数值模拟
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163,166
• 分类号: TP39
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.041

摘要

传统的最优速度模型(OVM)中驾驶员灵敏度系数均取常数,这与实际情况不完全相符,为此,提出一种基于驾驶员灵敏度系数概率分布的最优速度模型(PDDS-OVM).该模型根据概率统计理论,将驾驶员的灵敏度系数归纳为按一定概率分布的函数,交通流队列中的每辆车对应该分布的一个值.在Matlab7.0仿真平台上,对驾驶员灵敏度系数在定值、均匀分布、正态分布3种情况下,分别进行反复数值模拟仿真,结果表明PDDS-OVM模型能更好地描述交通流的波动特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文兴	山东大学控制科学与工程学院	30	375	12.0	19.0
2	贾磊	山东大学控制科学与工程学院	163	2180	25.0	39.0
3	张立东	山东大学控制科学与工程学院	14	181	6.0	13.0