基于半监督学习的查询扩展模型

• 作者: 苏俊杰 陈俊
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 查询扩展 直推式支持向量机 半监督学习 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.041

摘要

查询扩展是针对信息检索中常见的“词不匹配”问题提出的一种优化方法.通过分析现有查询扩展方法的不足,提出一种基于半监督学习的查询扩展模型,该模型将查询扩展看作一个分类问题,并采用直推式支持向量机对样本进行训练.实验结果表明该方法进一步提高了搜索引擎的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏俊杰		2	3	1.0	1.0
2	陈俊		1	1	1.0	1.0