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摘要:
通过实验研究ELM算法中随机映射的作用及神经网络中隐含层结点个数对网络泛化能力的影响.在35个数据集上进行实验,针对不同的数据集,找到网络的最优精度所对应的隐含层结点个数.实验结果表明,当随机映射使数据升维到一定维数时,网络性能得到提高.
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文献信息
篇名 ELM算法中随机映射作用的实验研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 ELM算法 随机映射 神经网络 隐含层偏置 隐含层结点
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 164-168
页数 分类号 TP391
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王熙照 88 1286 18.0 32.0
3 翟俊海 45 256 9.0 12.0
7 翟梦尧 河北大学工商学院 4 31 4.0 4.0
10 李塔 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
ELM算法
随机映射
神经网络
隐含层偏置
隐含层结点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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