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摘要:
提出一种基于Delaunay三角网生长法的并行图像插值方法.该方法通过八邻域备选点减小了最优外接圆搜索范围,并采用了基于点存储的Delaunay边链表,加快了边更新速度,通过划分策略实现了机群环境下的并行图像插值.该方法占内存小,可以解决大数据量的图像插值问题.
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文献信息
篇名 基于Delaunay三角网生长法的并行图像插值方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像插值 Delaunay三角剖分 三角网生长法 并行图像插值方法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 62-68
页数 分类号 TP301
字数 5900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨烜 深圳大学计算机与软件学院 32 185 9.0 12.0
2 袁舒 深圳大学计算机与软件学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
Delaunay三角剖分
三角网生长法
并行图像插值方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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