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摘要:
针对垃圾邮件过滤,首先对获取的垃圾邮件及合法邮件进行分词,预处理,构建文本矢量,然后用四种常用的特征词提取方法进行矢量降维,再在此基础上,给出了一种综合性的特征词提取算法,即按照各个评估函数的排序结果,取它们交集的前n个特征词作为候选词进行分类测试,仿真比较了各个算法中n对分类结果的影响,从而验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 中文垃圾邮件过滤系统中的特征提取算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 垃圾邮件过滤 邮件预处理 特征提取 Rocchio方法 评价指标
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 106-110
页数 分类号 TP393.098
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新房 西安理工大学自动化与信息工程学院 65 417 11.0 16.0
2 白飞云 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件过滤
邮件预处理
特征提取
Rocchio方法
评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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