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摘要:
为准确识别棉花异性纤维中较难识别的羽毛和麻绳异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法采集异性纤维目标,对羽毛和麻绳异性纤维的色彩和纹理特征进行有效的特征提取,形成异性纤维目标的特征向量.再通过一种自底向上的凝聚型层次聚类算法对提取的羽毛和麻绳的色彩与纹理特征进行层次聚类分析,选择最优特征向量.将8个特征向量进行降维分析并比较各维数下的层次聚类效果,试验结果表明,选取红色(R_ave)、绿色(G_ave)、蓝色(B_ave)、能量、熵、惯性矩等6个特征进行层次聚类效果最好,羽毛识别率达到94%,麻绳识别率达到95%, 说明选择的特征向量对这2种异性纤维具有理想的区分性.该研究可为棉花异性纤维的正确识别提供参考.
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文献信息
篇名 棉花异性纤维中麻绳与羽毛的分类特征
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器视觉 特征提取 棉花 异性纤维 层次聚类
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 1165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.z2.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘双喜 山东农业大学机械电子与工程学院 42 246 9.0 14.0
2 王金星 山东农业大学机械电子与工程学院 56 319 11.0 15.0
3 王蕊 山东省园艺机械与装备重点实验室山东农业大学 1 5 1.0 1.0
4 王钦祥 山东省园艺机械与装备重点实验室山东农业大学 1 5 1.0 1.0
5 崔嵬 山东省园艺机械与装备重点实验室山东农业大学 1 5 1.0 1.0
6 高丽娟 山东省园艺机械与装备重点实验室山东农业大学 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
特征提取
棉花
异性纤维
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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