基于角点检测的实时目标跟踪方法

• 作者: 冯增光 宁纪锋 张炯 颜永丰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值漂移 SUSAN算子 角点检测 背景信息
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3892-3897
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4733字
• 语种: 中文

摘要

当目标区域与背景特征接近时,由于目标模型中包含了大量的背景信息,基于Mean Shift的经典跟踪算法易受到背景信息的干扰,造成目标定位偏差,甚至丢失目标.为此,提出了一种基于角点的实时目标跟踪方法.该方法利用SUSAN角点检测算子提取目标区域中的角点,由于目标区域内角点具有较强的目标表征能力,当使用这些角点构建目标模型时,能够增强目标与背景区域之间的辨别力,所以能够削弱背景信息对目标定位的干扰.实验结果表明,提出的方法能够实现对目标的准确跟踪定位,与经典的Mean Shift跟踪算法相比,该方法能够达到更好的跟踪效果,有效地提高了目标跟踪的准确性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁纪锋	西北农林科技大学信息工程学院	41	801	17.0	27.0
2	颜永丰	西北农林科技大学信息工程学院	8	56	4.0	7.0
3	冯增光	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	8	1.0	1.0
4	张炯	西北农林科技大学信息工程学院	2	16	2.0	2.0