含有风力发电机组配电网多目标重构的研究

• 作者: 李文 李秀卿 杨云鹏
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 配电网重构 蚁群算法 变邻域搜索 差分进化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 63-67
• 分类号: TM619
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.08.011

摘要

分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅猛,对配电网络的各个方面产生不同程度的影响.为解决含有风力发电机组配电网多目标重构问题,提出将蚁群算法(ACO)和变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)、差分进化(Differential Evolution,DE)算法相结合,将风力发电机组视为PQ节点,以配电网网损最小和提高节点电压为多目标函数.以该算法对配电网开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,以达到多目标优化的要求,通过算例69节点系统的优化结果表明,该算法适合多目标优化,能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀卿	东北电力大学电气工程学院	16	211	9.0	14.0
2	李文	东北电力大学电气工程学院	1	11	1.0	1.0
3	杨云鹏		2	16	2.0	2.0